AI Agent 实战8 分钟
后端开发者如何转向 AI Agent 工程师
把 API、任务队列、数据库和可观测性经验，迁移到 Agent 系统设计里。
@yango_voice / yango.dev
岩歌 YanGo
坚定生长，自由表达。
Grow firm. Speak free.
不是追热点工具，而是把 AI Agent、自动化工作流和公开表达，连接成一套能持续产出、交付和增长的个人系统。
Three paths
把表达、工作流和交付连成系统
岩歌 YanGo 关注的不是单点技巧，而是如何让个人能力通过表达、工作流和交付形成长期复利。
Latest writing
公开内容负责连接，系统专栏负责沉淀
文章按 AI Agent、自动化工作流、个人产品化三条主线组织，让读者从一次阅读进入长期实践。
自动化工作流10 分钟
用 Codex 搭建个人内容操作系统
从选题、资料、草稿、发布到复盘，把创作流程变成可重复执行的系统。
个人产品化9 分钟
把一个技能包装成可销售的知识产品
从公开文章到免费资源，再到会员、模板库和咨询服务的最小闭环。
自动化工作流7 分钟
用 n8n 做一个选题调研流水线
把热点抓取、资料归档、摘要和写作提示串成一个可维护流程。
AI Agent 实战6 分钟
MCP 在个人工作流里的实用地图
不要把 MCP 当概念，先从文件、浏览器、数据库和内容系统四类场景落地。
个人产品化8 分钟
内容站如何为会员转化服务
首页、路线图、案例库和免费资源如何协同，而不是各写各的。
Roadmap
五阶段学习路线
从基础认知到产品化交付，每一步都对应可执行输出，而不是停在概念学习。
01
基础认知
理解 AI Agent、模型能力边界、工具调用和自动化工作流的关系。
- 建立 AI Agent 知识地图
- 知道哪些任务值得自动化
- 形成自己的学习路线
02
工具上手
用 Codex、Claude Code、Cursor、n8n 和 Supabase 搭建可运行的工具链。
- 完成本地 AI 编程环境
- 写出可复用 Prompt 与 Skill
- 跑通第一个自动化流程
03
项目实战
从真实需求出发，做一个能处理输入、调用工具、生成结果的 Agent 项目。
- 拆解需求和边界
- 完成端到端原型
- 加入日志、测试和失败处理
04
内容系统
把实践过程沉淀成文章、手册、案例和可分发的内容资产。
- 建立选题库
- 形成内容 SOP
- 搭建持续发布节奏
05
产品化交付
把能力包装成会员、课程、模板库、咨询或社群交付。
- 设计免费资源
- 定义会员权益
- 跑通从内容到转化的路径
Proof
案例库证明工作流能产出结果
早期先放自己的项目、公开拆解和小范围实践，之后再逐步加入学员案例。
AI 编程
Codex 内容采集与初稿系统
用 Codex 把资料收集、摘要、结构化笔记和初稿生成整理成一个可复用流程。
把单篇文章准备时间从半天压到 90 分钟内。
自动化
n8n 选题到发布流水线
从热点输入、关键词筛选、资料归档到发布清单，建立半自动内容运营链路。
每周稳定产出 5 个候选选题和 2 篇深度草稿。
产品化
后端技能产品化小课
把一个工程经验主题拆成路线图、案例、模板和答疑交付，验证第一批付费用户。
用外部社群和手动开通完成最小闭环。
系统专栏
围绕 AI Agent、自动化和个人产品化持续更新成体系教程。
模板库
提供 Prompt、Codex Skill、自动化脚本、内容 SOP 和项目清单。
案例拆解
每周拆一个真实工作流、工具项目或知识产品转化案例。
社群反馈
围绕项目方向、内容选题、工具链和交付设计提供反馈。
Free resources
先领取路线图，再决定是否深入
- AI Agent 转型路线图
- Codex 实战工作流清单
- 个人能力产品化 30 天计划